Capítulo 2

Qué sabemos sobre un cerebro que tropieza

Nubo no propone una teoría propia del aprendizaje: usa la que ya existe. Este capítulo reúne lo que hace falta saber de esa investigación para entender los siete principios del capítulo siguiente, y nada más.

Un examen repartido a la vez a toda la clase devuelve notas muy distintas. Una parte de esa diferencia es lo que el examen quería medir. La otra parte no lo es: es lo que a cada alumno le ha costado llegar hasta la pregunta. Este capítulo trata de esa segunda parte, porque es la única sobre la que se puede actuar sin tocar lo que se enseña.

Esa segunda parte tiene nombre en cada disciplina que la ha estudiado. La psicología cognitiva la llama carga extrínseca. La neurociencia de la lectura la localiza en una ruta que no llegó a automatizarse. La teoría de la medida la llama varianza irrelevante al constructo. Son tres maneras de nombrar el mismo peaje. Este capítulo las recorre por turno, y por el camino traduce el vocabulario diagnóstico con el que llegan los informes al aula.

2.1 El recorrido de una tarea por el cerebro

Cuando un alumno recibe una ficha, esa ficha hace un viaje. Entender el viaje sirve para localizar dónde se atasca, que es la única pregunta útil.

Primera parada: los sentidos y el filtro

La información entra por la vista o por el oído y hace una primera escala en el tálamo, que funciona como estación de reparto y como filtro atencional: decide qué pasa y qué no. De ahí las señales visuales van a la corteza occipital, las auditivas a la temporal y las táctiles al lóbulo parietal (Kandel et al., 2021).

Lo relevante para nosotros ocurre justo aquí. Cuando una página está saturada —marcas de agua, bordes decorativos, tres tipografías, imágenes que no aportan— la activación en esas cortezas se dispersa. No es que el alumno «se distraiga» por falta de fuerza de voluntad: es que hay más señales compitiendo por pasar el filtro de las que el filtro puede jerarquizar.

De ahí sale la primera decisión práctica de todo el libro, y es casi vergonzosamente simple: quitar de la página todo lo que no haga falta para resolverla.

Segunda parada: el escritorio mental

Filtrada la entrada, la información llega a la corteza prefrontal, que es donde viven las funciones ejecutivas y la memoria de trabajo. La zona dorsolateral mantiene los datos activos y manipula los conceptos; la ventromedial participa en la toma de decisiones y en la regulación emocional (D'Esposito y Postle, 2015).

Este es el cuello de botella del sistema. Todo lo que se hace conscientemente pasa por aquí, y el espacio es pequeño. La sección siguiente se ocupa de ello, porque es el punto donde se juega la partida.

Tercera parada: guardar lo aprendido

Para que lo trabajado en la prefrontal se convierta en aprendizaje duradero tiene que intervenir el hipocampo, que codifica y consolida la memoria declarativa y la va transfiriendo a la corteza (Squire, 2004). Al lado está la amígdala, que evalúa la carga emocional de lo que ocurre (Kandel et al., 2021).

Y ahí está el problema del que hablábamos en 1.3: cuando la amígdala se activa por frustración o ansiedad, inhibe tanto a la prefrontal como al hipocampo. Un alumno angustiado ante una hoja no solo lo pasa mal. Tiene físicamente menos disponible el equipo con el que iba a resolverla y menos capacidad de guardar lo que resuelva.

La vía paralela: lo que se aprende haciendo

No todo el aprendizaje pasa por la ruta declarativa. Los ganglios basales y el cerebelo gestionan la memoria procedimental y la automatización de patrones, y funcionan de forma bastante independiente (Squire, 2004). Es la diferencia entre saber explicar cómo se monta en bici y montar en bici.

Esto importa por dos razones. La primera es que la automatización libera espacio: un alumno que ha automatizado la descodificación lectora ya no gasta prefrontal en leer, y puede gastarla toda en entender. La segunda es que ofrece una vía de entrada alternativa cuando la simbólica está bloqueada, que es el fundamento de por qué el material manipulativo funciona con quien no llega por el texto.

Esquema de recorrido de una ficha por el cerebro. Vía declarativa, lo que se aprende pensando: 1, sentidos y filtro (el tálamo decide qué pasa; si la página está saturada, el filtro no puede ordenar las señales); 2, escritorio mental (corteza prefrontal y memoria de trabajo, cuello de botella; el formato se come el sitio); 3, guardar (el hipocampo consolida; la amígdala pesa la carga emocional; la frustración frena prefrontal e hipocampo). Acaba en aprendizaje duradero. Vía procedimental, lo que se aprende haciendo: ganglios basales y cerebelo automatizan patrones, y eso libera sitio en el escritorio mental.
Figura 7. Por dónde pasa una ficha antes de convertirse en aprendizaje, y dónde se atasca. Esquema a partir de Kandel et al. (2021), D'Esposito y Postle (2015) y Squire (2004). No es un mapa anatómico.

2.2 La memoria de trabajo y sus tres cargas

Ya introdujimos las tres cargas de Sweller en el capítulo anterior. Aquí toca afinar, porque de esta distinción sale literalmente todo lo que hace Nubo.

El punto de partida es una limitación medida, no una impresión. Miller propuso en 1956 que la capacidad rondaba los siete elementos; medio siglo de investigación posterior la ha ido rebajando, y Cowan (2010) sitúa el número real más cerca de cuatro cuando no se permite agrupar ni repasar. En niños y adolescentes, menos. Y varía mucho de una persona a otra: esa variación individual es una de las diferencias más consistentes que se encuentran en un aula cualquiera (Miyake et al., 2000).

La carga intrínseca es intocable, pero no es fija

La carga intrínseca depende de cuántos elementos hay que sostener a la vez para entender algo. Aprender el símbolo del sodio tiene carga intrínseca baja: es un elemento aislado. Entender por qué el sodio reacciona con el agua tiene carga intrínseca alta, porque hay que sostener a la vez la estructura electrónica, la noción de enlace y la de reacción.

Es intocable en el sentido de que no se puede rebajar sin rebajar el aprendizaje. Pero sí depende de lo que el alumno ya sabe: quien tiene consolidada la estructura electrónica ya no la sostiene como tres elementos sueltos, sino como uno solo. Por eso los conocimientos previos son el factor que más reduce la carga intrínseca (Sweller et al., 2011), y por eso una laguna arrastrada hace que una tarea normal resulte imposible.

La carga extrínseca es todo lo demás

Aquí está el espacio de trabajo de Nubo. La carga extrínseca es el coste de procesar cosas que no son el concepto:

  • Descifrar una tipografía apretada o de bajo contraste.
  • Desmontar una oración con tres subordinadas para averiguar quién hace qué.
  • Buscar en la página anterior el esquema al que se refiere el enunciado.
  • Averiguar en qué orden hay que hacer las cosas cuando el enunciado no lo dice.
  • Sostener el resultado del paso 1 mientras se lee el paso 2, porque no hay dónde apuntarlo.

Ninguna de esas cinco cosas enseña Biología. Todas ocupan sitio en el mismo vaso.

Mayer y su equipo (2014) llevan décadas documentando cómo el diseño de un material genera o evita esta carga. Dos de sus hallazgos aparecen una y otra vez en este libro: el efecto de atención dividida —separar un gráfico de su explicación obliga a mantener uno de los dos en la cabeza mientras se busca el otro— y el efecto de redundancia —repetir en texto lo que ya dice una imagen no refuerza, estorba—.

La carga germana es lo que queríamos comprar

La tercera carga es el trabajo mental que construye el esquema duradero: conectar lo nuevo con lo anterior, abstraer la regla, darse cuenta de que este problema es del mismo tipo que aquel. Es esfuerzo, y es el esfuerzo bueno.

Por eso el objetivo nunca es «que la tarea sea fácil». El objetivo es gastar el presupuesto mental en la carga intrínseca y en la germana, y no en la extrínseca. Una tarea que ha quedado fácil ha fracasado igual que una que ha quedado imposible.

El esfuerzo que sí hay que dejar

Bjork y Bjork (2011) demostraron que ciertas dificultades mejoran el aprendizaje a largo plazo: recuperar un dato de la memoria en lugar de leerlo, espaciar la práctica, intercalar tipos de problema. Las llamaron dificultades deseables.

Su hallazgo incómodo es que estas dificultades empeoran el rendimiento inmediato y lo mejoran a distancia. Es decir: la práctica que parece funcionar mejor durante la clase suele ser la que peor retiene. Eso obliga a desconfiar del criterio intuitivo de «cuanto más fácil, mejor», y es la razón por la que en el principio VI la ayuda se retira aunque el alumno la esté usando bien.

2.3 Leer no es una sola cosa

Buena parte de las barreras de acceso de un aula española se juegan en la lectura, así que merece un apartado propio.

Leer parece una habilidad única y no lo es. El modelo de doble ruta, desarrollado por Coltheart y refinado con las aportaciones de la neurociencia de la lectura de Dehaene, describe dos caminos que operan en paralelo (Coltheart et al., 2001; Dehaene, 2009):

  • La ruta fonológica convierte letras en sonidos y ensambla la palabra. Es la que se usa con palabras nuevas o inventadas, y es lenta.
  • La ruta léxica reconoce la palabra entera de un vistazo, como si fuera un ideograma. Es la que usa un lector experto casi siempre, y es prácticamente instantánea.

Aprender a leer es, en buena medida, ir traspasando trabajo de la primera ruta a la segunda (Dehaene, 2009). Un lector fluido no descifra: reconoce. Y esa automatización es lo que le deja la prefrontal libre para entender.

Dónde se rompe

Cuando la ruta léxica no se automatiza, todo el peso recae en la fonológica. El alumno lee, y lee correctamente, pero cada palabra le cuesta. Al llegar al final de la frase, el principio se ha desvanecido de la memoria de trabajo, porque la memoria de trabajo se ha gastado en descifrar.

Ese alumno no tiene un problema de comprensión. Tiene un problema de comprensión aparente, causado por un problema de descodificación. Y la diferencia es enorme, porque lleva a intervenciones opuestas (Snowling y Hulme, 2011): al primero habría que enseñarle estrategias de comprensión; al segundo hay que quitarle el peaje de la descodificación para que pueda usar las estrategias de comprensión que ya tiene.

Esquema de las dos rutas de lectura. Una palabra escrita llega a su significado por la ruta léxica (reconoce la palabra entera de un vistazo, casi instantánea) o por la ruta fonológica (letras, sonidos, ensamblar la palabra; para palabras nuevas o inventadas, lenta). Aprender a leer es traspasar trabajo de una ruta a la otra; la ruptura está en la ruta léxica. Debajo, dos barras de memoria de trabajo: el lector fluido reconoce y casi todo queda libre para entender; con la ruta léxica sin automatizar, descifra y casi toda la memoria se va en descifrar, con comprensión aparente baja causada por la descodificación.
Figura 8. Las dos rutas de la lectura y dónde se rompe. Si la ruta léxica no llega a automatizarse, todo el peso recae en la fonológica y la memoria de trabajo se gasta en descifrar: la comprensión parece baja, pero el problema es de descodificación. Coltheart et al. (2001); Dehaene (2009); Snowling y Hulme (2011). Esquema, sin escala.

Shaywitz ha documentado durante años que ese perfil es exactamente el de la dislexia, y que la discrepancia entre la comprensión oral y la lectora es una de sus señales más constantes (Shaywitz y Shaywitz, 2020). Un alumno que entiende perfectamente un texto si se lo leen y se pierde si lo lee él no tiene un problema con el texto: tiene un problema con la lectura del texto.

La otra mitad del problema: el apiñamiento

Hay un segundo obstáculo, puramente perceptivo, que se confunde a menudo con el anterior. La visión periférica identifica peor una letra cuando está rodeada de otras muy cerca; es el fenómeno del apiñamiento visual, y afecta a todos los lectores, pero desproporcionadamente a algunos (Zorzi et al., 2012).

Aquí es donde entran las decisiones de composición del texto: la separación entre líneas, el espacio entre caracteres, el ancho de la columna, el tipo de letra. No son cuestiones de gusto. Son las variables que determinan si el ojo puede aislar cada signo con el esfuerzo mínimo y si encuentra el principio de la línea siguiente al volver.

Cuatro composiciones del mismo texto. 1, libro de texto: letra con serifa y espaciado habitual, el punto de partida. 2, OpenDyslexic con su espaciado de fábrica: sin efecto medible (15 estudios, 688 lectores, Azzarello et al., 2026). 3, palo seco con espacio abierto entre letras, palabras y líneas: mejora la lectura en el acto en 94 niños con dislexia, sin entrenamiento previo (Zorzi et al., 2012). 4, abierto a medias, con letras separadas y palabras juntas: empeora la velocidad, con dislexia y sin ella (Galliussi et al., 2020).
Figura 9. El mismo texto, cuatro composiciones. Lo que cambia la lectura no es la forma de las letras: es el aire que hay entre ellas. Mismo texto y mismo cuerpo de letra en las cuatro. La 1 usa Tinos (medidas de Times New Roman) y la 3 y la 4, Arimo (medidas de Arial): las dos con las que se comparó OpenDyslexic (Wery y Diliberto, 2017).

Y la tercera: el vocabulario

Una palabra desconocida detiene la lectura. Si el alumno se para a resolverla, pierde el hilo; si sigue, pierde el significado. Beck y sus compañeros (2013) mostraron que el momento en que se resuelve el vocabulario importa tanto como el hecho de resolverlo: una explicación disponible en el instante en que aparece la palabra tiene un coste muy distinto que un glosario al final o un diccionario en la estantería. Esto tiene una consecuencia de diseño directa que aparecerá en el principio I: el término técnico no se sustituye nunca —es contenido—, pero se puede acompañar de su aclaración exactamente donde hace falta.

2.4 Los perfiles que conviven en un aula

TDAH

Barkley (2015) ha defendido durante décadas que el núcleo del trastorno no es la atención sino el control inhibitorio y la autorregulación. Eso reordena lo que hay que hacer: el problema no es que el alumno no pueda atender, es que no puede impedir atender a lo demás, y que le cuesta sostener una secuencia de pasos sin ayuda externa.

Traducción a la hoja: sobra todo lo accesorio, y las instrucciones compuestas —«lee el texto, subraya las ideas principales y después redacta un resumen»— hay que separarlas en pasos, porque el problema no está en ninguno de los tres sino en sostener los tres a la vez.

Dislexia

Descrita en 2.3. Lo importante en el aula es la disociación: la competencia disciplinar puede estar intacta y la vía de acceso, no. Un examen que se contesta leyendo mide dos cosas a la vez, y para este alumno mide sobre todo la que no queríamos medir.

Discalculia

Butterworth (2019) la sitúa en el sentido numérico: la representación de la magnitud, la capacidad de asociar el símbolo con la cantidad que representa. No es «ser malo en mates»: es que el número, como cantidad, no está construido.

La implicación es que enseñar por procedimiento memorizado a un alumno con discalculia produce un aprendizaje sin significado que se derrumba en cuanto cambia el formato del problema. Aquí lo que hace falta es representación concreta, no menos ejercicios.

Trastorno del espectro autista

Lo que más pesa en el material es la previsibilidad y la literalidad. Un enunciado ambiguo, una consigna con doble lectura o una instrucción implícita —«ya sabéis cómo se hace»— generan un coste que no aparece en otros perfiles. Y la sobrecarga sensorial es real: una página muy estimulante no es más atractiva, es más difícil.

Aquí la petición del material va casi en dirección contraria a la del alumno que necesita apoyos visuales, y esa colisión aparece explícitamente en el principio IV.

Disgrafía y dificultades motoras

El coste está en la escritura misma. Un alumno que gasta un esfuerzo desproporcionado en trazar produce respuestas más pobres de lo que sabe, no porque piense peor sino porque escribir le agota antes de terminar la idea.

Cuando la meta de la tarea no es la composición escrita, el formato de respuesta puede cambiar sin tocar lo que se evalúa. Cuando la meta sí es la composición escrita, no puede. Esa distinción vuelve en el principio I.

Capacidad intelectual límite

Velocidad de procesamiento reducida, memoria de trabajo más estrecha y dificultad para transferir a niveles altos de abstracción. Aquí, más que en ningún otro perfil, la palanca es el tiempo y la secuenciación explícita: el mismo contenido, en pasos más pequeños y con más margen.

Altas capacidades, y la doble excepcionalidad

El perfil que más fácilmente se maltrata. Un alumno con alta capacidad al que se le da material repetitivo se desengancha, y el desenganche se lee como falta de interés o como mala actitud.

Y existe el caso difícil: alta capacidad y una barrera específica en la misma persona. El talento enmascara la dificultad —«no puede tener dislexia, si lee libros de adultos»— y la dificultad enmascara el talento —«no puede tener altas capacidades, si suspende Lengua»—. Baum y sus compañeros (2017) describen con detalle cómo esa doble ocultación retrasa el reconocimiento de las dos cosas a la vez.

Este perfil es el que rompe la mayoría de los sistemas de adaptación automáticos, y por eso vuelve varias veces en el capítulo 3.

El factor emocional, que atraviesa todos

Pekrun (2006) ha documentado que las emociones vinculadas al logro — ansiedad, aburrimiento, esperanza, orgullo— predicen el rendimiento por vías independientes de la capacidad. Y Ryan y Deci (2000) llevan cuarenta años mostrando que la motivación sostenida depende de tres cosas: sentirse competente, tener algún margen de decisión y sentirse parte del grupo.

Las tres se ven directamente afectadas por cómo es la hoja que se reparte. Recibir siempre la versión distinta erosiona las tres a la vez.

2.5 Lo que la psicometría añade: medir lo que crees que mides

Falta una pieza, y es la que convierte todo lo anterior en un argumento y no en una buena intención. Viene de la teoría de la medida y es la que responde a la objeción más frecuente que se le hace a la adaptación: «¿no es eso ponérselo más fácil que a los demás?».

La respuesta está en un concepto que Messick formuló en 1989 y que sigue siendo el estándar: la varianza irrelevante al constructo.

Toda prueba pretende medir algo concreto —el constructo—. Un examen de Biología pretende medir competencia en Biología. Pero las puntuaciones que salen de una prueba nunca reflejan solo el constructo: reflejan el constructo más todo lo demás que la prueba exige por el camino. Y ese «todo lo demás» es ruido que contamina la medición.

Un ejemplo que lo deja claro

Imaginemos ese examen de Biología, con textos densos y una tipografía apretada. Para la mayoría de la clase, la lectura es un peaje pequeño: se paga sin darse cuenta y no altera el resultado. Para el alumno con dislexia, ese peaje se lleva la mitad del tiempo y la mitad de los recursos.

El resultado es que la prueba está midiendo dos cosas: competencia en Biología y velocidad de descodificación lectora. Para casi todos, la segunda pesa poco. Para él, pesa más que la primera. La misma prueba mide cosas distintas según quién la haga, y esa es la definición técnica de una prueba injusta.

Lo que se sigue de aquí

Los Standards for Educational and Psychological Testing —el documento conjunto de la asociación americana de investigación educativa, la de psicología y el consejo de medición educativa— tratan las adaptaciones de acceso exactamente en estos términos: no como una concesión, sino como una condición para que la puntuación signifique lo que se pretende que signifique (American Educational Research Association et al., 2014).

Esto le da la vuelta a la objeción del principio. Quitar la barrera de lectura de un examen de Biología no da ventaja a nadie: corrige un error de medición. Lo que daría ventaja sería quitar la barrera de lectura de un examen de comprensión lectora, porque ahí la lectura no es el peaje, es el constructo.

Tres filas de barras horizontales con tres columnas: lo que pesa en la nota de un mismo examen de Biología, lo que se quería medir (el constructo: Biología) y lo que se cuela por el camino (varianza irrelevante al constructo). Para la mayoría de la clase la lectura apenas pesa. Para el alumno con dislexia pesa más que la Biología. Quitando la barrera de lectura, la parte que se cuela baja y la Biología no cambia. Quitar la barrera no da ventaja a nadie: corrige un error de medición.
Figura 10. Lo que mide una nota. Quitar la barrera de lectura baja lo que se cuela y deja igual lo que se quería medir: no da ventaja a nadie, corrige un error de medición. Messick (1989); American Educational Research Association et al. (2014). Esquema, sin escala.

Y de ahí sale la regla operativa que gobierna todo el sistema y que se enuncia en el principio I:

Fíjate en que la tercera fila no es una salida diplomática. Es que el constructo de una tarea no está escrito en la tarea: está en la intención del profesor que la puso. La misma actividad puede evaluar comprensión lectora o conocimiento histórico según qué quisiera saber quien la propuso, y solo esa persona lo sabe con certeza.

Lo que este capítulo deja preparado

De todo lo anterior quedan en pie unas pocas ideas, y encajan unas con otras. El espacio mental disponible es pequeño y está repartido entre lo que enseña y lo que estorba; como casi todo lo que estorba se puede quitar sin tocar lo que enseña, ahí es donde hay margen. Encontrar ese margen exige mirar más fino que la etiqueta. Leer, sin ir más lejos, no es una habilidad única: una dificultad de descodificación y una dificultad de comprensión producen la misma nota baja y piden intervenciones opuestas. Dos alumnos con el mismo diagnóstico tropiezan en sitios distintos, de modo que el informe sirve para entender de dónde viene un alumno y no para preparar su hoja. Y cuando el tropiezo está en algo que la prueba no pretendía evaluar, la prueba mide mal: corregirlo no es un favor que se le haga a nadie, es reparar la medición.

Ninguna de esas ideas es nuestra. Llevan décadas publicadas y cualquiera puede comprobarlas en las referencias de abajo. Lo difícil no es saberlas. Es decidir con ellas, hoja tras hoja, cuál toca en cada caso y hasta dónde llega. De eso van los siete principios.

Referencias del capítulo 2

  1. American Educational Research Association, American Psychological Association y National Council on Measurement in Education. (2014). Standards for educational and psychological testing. AERA.
  2. Azzarello, C., Paek, S., Hodge, C., Jameson, M., y Lewis, J. (2026). Does font improve reading in dyslexic children?: Meta-analysis of dyslexia-friendly fonts and dyslexic children's reading performance. Annals of Dyslexia. Publicación electrónica anticipada.
  3. Baddeley, A. D. (2000). The episodic buffer: A new component of working memory? Trends in Cognitive Sciences, 4(11), 417–423.
  4. Barkley, R. A. (2015). Attention-deficit hyperactivity disorder: A handbook for diagnosis and treatment (4.ª ed.). Guilford Press.
  5. Baum, S. M., Schader, R. M., y Owen, S. V. (2017). To be gifted and learning disabled: Strength-based strategies for helping twice-exceptional students (3.ª ed.). Prufrock Press.
  6. Beck, I. L., McKeown, M. G., y Kucan, L. (2013). Bringing words to life: Robust vocabulary instruction (2.ª ed.). Guilford Press.
  7. Bjork, E. L., y Bjork, R. A. (2011). Making things hard on yourself, but in a good way: Creating desirable difficulties to enhance learning. En M. A. Gernsbacher et al. (Eds.), Psychology and the real world (pp. 56–64). Worth Publishers.
  8. Butterworth, B. (2019). Dyscalculia: From science to education. Routledge.
  9. Coltheart, M., Rastle, K., Perry, C., Langdon, R., y Ziegler, J. (2001). DRC: A dual route cascaded model of visual word recognition and reading aloud. Psychological Review, 108(1), 204–256.
  10. Cowan, N. (2010). The magical mystery four: How is working memory capacity limited, and why? Current Directions in Psychological Science, 19(1), 51–57.
  11. Dehaene, S. (2009). Reading in the brain: The science and evolution of a human invention. Viking.
  12. D'Esposito, M., y Postle, B. R. (2015). The cognitive neuroscience of working memory. Annual Review of Psychology, 66, 115–142.
  13. Galliussi, J., Perondi, L., Chia, G., Gerbino, W., y Bernardis, P. (2020). Inter-letter spacing, inter-word spacing, and font with dyslexia-friendly features: Testing text readability in people with and without dyslexia. Annals of Dyslexia, 70(1), 141–152.
  14. Kandel, E. R., Koester, J. D., Mack, S. H., y Siegelbaum, S. A. (2021). Principles of neural science (6.ª ed.). McGraw Hill.
  15. Kuster, S. M., van Weerdenburg, M., Gompel, M., y Bosman, A. M. T. (2018). Dyslexie font does not benefit reading in children with or without dyslexia. Annals of Dyslexia, 68(1), 25–42.
  16. Mayer, R. E. (Ed.). (2014). The Cambridge handbook of multimedia learning (2.ª ed.). Cambridge University Press.
  17. Messick, S. (1989). Validity. En R. L. Linn (Ed.), Educational measurement (3.ª ed., pp. 13–103). Macmillan.
  18. Miller, G. A. (1956). The magical number seven, plus or minus two. Psychological Review, 63(2), 81– 97.
  19. Miyake, A., Friedman, N. P., Emerson, M. J., Witzki, A. H., Howerter, A., y Wager, T. D. (2000). The unity and diversity of executive functions. Cognitive Psychology, 41(1), 49–100.
  20. Pekrun, R. (2006). The control-value theory of achievement emotions. Educational Psychology Review, 18(4), 315–341.
  21. Rello, L., y Baeza-Yates, R. (2013). Good fonts for dyslexia. En Proceedings of the 15th International ACM SIGACCESS Conference on Computers and Accessibility (ASSETS '13). Association for Computing Machinery.
  22. Ryan, R. M., y Deci, E. L. (2000). Self-determination theory and the facilitation of intrinsic motivation, social development, and well-being. American Psychologist, 55(1), 68–78.
  23. Shaywitz, S. E., y Shaywitz, J. (2020). Overcoming dyslexia (2.ª ed.). Alfred A. Knopf.
  24. Snowling, M. J., y Hulme, C. (2011). Evidence-based interventions for reading and language difficulties. British Journal of Educational Psychology, 81(1), 1–23.
  25. Squire, L. R. (2004). Memory systems of the brain: A brief history and current perspective. Neurobiology of Learning and Memory, 82(3), 171–177.
  26. Sweller, J., Ayres, P., y Kalyuga, S. (2011). Cognitive load theory. Springer.
  27. Wery, J. J., y Diliberto, J. A. (2017). The effect of a specialized dyslexia font, OpenDyslexic, on reading rate and accuracy. Annals of Dyslexia, 67(2), 114–127.
  28. Zorzi, M., Barbiero, C., Facoetti, A., Lonciari, I., Carrozzi, M., Montico, M., Bravar, L., George, F., Pech-Georgel, C., y Ziegler, J. C. (2012). Extra-large letter spacing improves reading in dyslexia. Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(28), 11455–11459.

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